Paralel Computation

Parallelism Concept 

Paralelisme (parallelism) lahir dari pendekatan yang biasa dipergunakan oleh para perancang sistem untuk menerapkan konsep pemrosesan konkuren. Teknik ini meningkatkan kecepatan proses dengan cara memperbanyak jumlah modul perangkat keras yang dapat beroperasi secara simultan disertai dengan membentuk beberapa proses yang bekerja secara simultan pada modul-modul perangkat keras tersebut. Secara formal, pemrosesan paralel adalah sebuah bentuk efisien pemrosesan informasi yang menekankan pada eksploitasi dari konkurensi kejadian-kejadian dalam proses komputasi.

 Parallelism Concept merupakan bentuk dari komputasi yang dapat melakukan tugas secara paralel dengan waktu yang bersamaan. Pemrosesan paralel adalah sebuah bentuk efisien pemrosesan informasi yang menekankan pada eksploitasi dari konkurensi kejadian-kejadian dalam proses komputasi. Pemrosesan paralel dapat terjadi pada beberapa tingkatan proses. Tingkatan tertinggi terjadi di antara banyak pemrosesan atau pada program yang menggunakan multiprogramming, time sharing, dan multiprocessing.

Parallel computing dalam konsep penggunaan komputer masa kini adalah menggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Parallel processing membuat program berjalan  lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan, maka semakin ringan pemecahan masalah masing-masing CPU.

Distributed Processing

Distributed Processing adalah kemampuan menjalankan semua proses pengolahan data secara bersamaan antara komputer yang berfungsi sebagai pusat dengan beberapa komputer yang lebih kecil dan saling dihubungkan melalui jalur komunikasi. Setiap komputer tersebut memiliki prosesor mandiri sehingga mampu mengolah sebagian data secara terpisah lalu hasil pengolahannya digabungkan menjadi satu penyelesaian total. Jika salah satu prosesor mengalami kegagalan atau masalah maka prosesor yang lain akan mengambil alih tugasnya.

 Contoh dari distributed processing adalah komputer yang dirancang untuk tugas-tugas melaksanakan proyek, analisis finansial, penjadwalan waktu, dan juga pengolahan data suatu server yang tersebar di suatu wilayah. 

Architectural Parallel Computer

SISD (Single Instruction - Single Data). Komputer ini memiliki hanya satu prosesor dan satu instruksi yang dieksekusi secara serial. Komputer ini adalah tipe komputer konvensional. Menurut mereka tipe komputer ini tidak ada dalam praktik komputer paralel karena bahkan mainframe pun tidak lagi menggunakan satu prosesor. Klasifikasi ini sekedar untuk melengkapi definisi komputer paralel. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

SIMD (Single Instruction - Multiple Data). Komputer ini memiliki lebih dari satu prosesor, tetapi hanya mengeksekusi satu instruksi secara paralel pada data yang berbeda pada level lock-step. Komputer vektor adalah salah satu komputer paralel yang menggunakan arsitektur ini. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

MISD (Multiple Instruction - Single Data). Komputer ini memiliki satu prosesor dan mengeksekusi beberapa instruksi secara paralel tetapi praktiknya tidak ada komputer yang dibangun dengan arsitektur ini karena sistemnya tidak mudah dipahami. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

MIMD (Multiple Instructions - Multiple Data). Komputer ini memiliki lebih dari satu prosesor dan mengeksekusi lebih dari satu instruksi secara paralel. Tipe komputer ini yang paling banyak digunakan untuk membangun komputer paralel, bahkan banyak supercomputer yang menerapkan arsitektur ini. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

Pengantar Thread Programming

Thread adalah sebuah alur kontrol dari sebuah proses. Konsep threading adalah menjalankan 2 proses baik proses yang sama ataupun berbeda dalam satu waktu. Sebagai contoh sebuah web browser mempunyai thread untuk menampilkan gambar atau tulisan sedangkan thread yang lain berfungsi sebagai penerima data dari network. Threading dibagi menjadi 2 yaitu :

Static Threading. Teknik ini biasa digunakan untuk komputer dengan chip multiprocessors dan jenis komputer shared-memory lainnya. Teknik ini memungkinkan thread berbagi memori yang tersedia, menggunakan program counter dan mengeksekusi program secara independen. Sistem operasi menempatkan satu thread pada prosesor dan menukarnya dengan thread lain yang hendak menggunakan prosesor itu.

Dynamic Multithreading. Teknik ini merupakan pengembangan dari teknik sebelumnya yang bertujuan untuk kemudahan karena dengannya programmer tidak harus pusing dengan protokol komunikasi, load balancing, dan kerumitan lain yang ada pada static threading. Concurrency platform ini menyediakan scheduler yang melakukan load balacing secara otomatis. Walaupun platformnya masih dalam pengembangan namun secara umum mendukung dua fitur : nested parallelism dan parallel loops.

Pengantar Message Passing, OpenMP

Message Passing adalah suatu teknik bagaimana mengatur suatu alur komunikasi messaging terhadap proses pada sistem. Message passing dalam ilmu komputer adalah suatu bentuk komunikasi yang digunakan dalam komputasi paralel, pemrograman-pemrograman berorientasi objek, dan komunikasi interproses. Dalam model ini, proses dapat mengirim dan menerima pesan yang terdiri dari nol atau lebih byte, struktur daya yang kompleks, bahkan segmen kode ke proses lainnya dan dapat melakukan sinkronisasi.

Message passing ini merupakan standar yang dikembangkan untuk membuat aplikasi pengirim pesan secara portable. Sebuah komputasi paralel terdiri dari sejumlah proses, dimana masing-masing bekerja pada beberapa data lokal. Setiap proses mempunyai variabel lokal dan tidak ada mekanisme suatu proses yang bisa mengakses secara langsung memori yang lain. Pembagian data antar proses dilakukan dengan message passing, yaitu dengan mengirim dan menerima pesan antar proses. 

OpenMP  adalah sebuah antarmuka pemrogrman aplikasi (API) yang mendukung multiprocessing shared memory pemrograman di bahasa C, C++, dan Fortran pada berbagai arsitektur termasuk Unix dan Microsoft Windows Platform. OpenMP terdiri dari satu set perintah kompiler, perpustakaan rutinitas, dan variabel lingkungan yang mempengaruhi runtime.

Pengantar Pemrograman CUDA GPU

GPU (Graphical Processing Unit) awalnya adalah sebuah prosesor yang berfungsi khusus untuk melakukan rendering pada kartu grafik saja, tetapi seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan rendering, terutama untuk mendekati waktu proses yang realtime, maka meningkat pula kemampuan prosesor grafik tersebut. akselerasi peningkatan teknologi GPU ini lebih cepat daripada peningkatan teknologi prosesor sesungguhnya dan pada akhirnya GPU menjadi General Purpose, yang artinya tidak lagi hanya untuk melakukan rendering saja melainkan bisa untuk proses komputasi secara umum. Penggunaan Multi GPU dapat mempercepat waktu proses dalam mengeksekusi program karena arsitekturnya yang natively parallel. Selain itu Peningkatan performa yang terjadi tidak hanya berdasarkan kecepatan hardware GPU saja, tetapi faktor yang lebih penting adalah cara membuat kode program yang benarbenar bisa efektif berjalan pada Multi GPU.
      CUDA (Compute Unified Device Architecture), merupakan sebuah arsitektur komputer parallel, dikembangkan oleh Nvidia. Teknologi ini dapat digunakan untuk menjalankan proses pengolahan gambar, video, rendering 3D, dll.

https://rachmadpropaganda.wordpress.com/2011/04/01/online-communication

http://xditx32.blogspot.com/2012/09/pengertian-multiprocessingmultitasking.html

https://doblehcorp.wordpress.com/tag/parallelism-concept

http://ridwanraa.blogspot.com/2015/12/parallelism-concept.html

KOMPUTASI KUANTUM

Nama   : Raden Adhyaksa

Npm    : 58414696

Matkul : Pengantar Komputasi Modern

v  Quantum Computation

Quantum Computation sendiri adalah bidang studi yang difokuskan pada teknologi komputer berkembang berdasarkan prinsip-prinsip teori kuantum , yang menjelaskan sifat dan perilaku energi dan materi pada kuantum (atom dan subatom) tingkat.

Ada juga Quantum Computer. Lalu apa bedanya dengan Quantum Computer? Quantum Computer adalah alat untuk perhitungan yang menggunakan langsung dari kuantum mekanik fenomena, seperti superposisi dan belitan , untuk melakukan operasi pada Data. Cara kerja quantum computer sendiri berbeda dengann komputer bisanya. Dalam komputasi klasik, jumlah data dihitung dengan bit dalam komputer kuantum hal ini dilakukan dengan qubit (quantum bit) yang berarti jika di komputer biasa hanya mengenal 0 atau 1, dengan qubit sebuah komputer quantum dapat mengenal keduanya secara bersamaan dan itu membuat kerja dari komputer quantum itu lebih cepat dari pada komputer biasa.

v  Entanglement

Entanglement sendiri masih bagian dari Quantum Computation. Entanglement adalah suatu teori mekanika quantum yang menggambarkan seberapa cepat dan betapa kuatnya keterhubungan partikel-partikel pada Quantum computer yang dimana jika suatu partikel diperlakukan “A” maka akan memberikan dampak “A” juga ke partikel lainnya.

Ada juga pemahaman lain tentang Entanglement menurut Albert Einsten “Entanglement Kuantum” di istilahkan “Perbuatan Sihir Jarak Jauh” yang merupakan sifat dasar mekanika kuantum. Entanglement memungkinkan informasi kuantum tersebar dalam puluhan ribu kilometer, dan hanya dibatasi oleh seberapa cepat dan seberapa banyak pasangan entanglement dapat bekerja dalam ruang. Dari sumber yang saya dapatkan dari internet : [Quantum entanglement]  merupakan fenomena yang menghubungkan dua partikel sedemikian rupa sehingga perubahan yang terjadi pada satu partikel seketika itu juga tercermin dalam partikel lainnya, meski mungkin secara fisik diantara mereka terpisah beberapa tahun cahaya.

v  Pengoperasian Data Qubit

Qubit merupakan kuantum bit , mitra dalam komputasi kuantum dengan digit biner atau bit dari komputasi klasik. Sama seperti sedikit adalah unit dasar informasi dalam komputer klasik, qubit adalah unit dasar informasi dalam komputer kuantum .

Bit digambarkan oleh statusnya, 0 atau 1. Begitu pula, qubit digambarkan oleh status quantumnya. Dua status quantum potensial untuk qubit ekuivalen dengan 0 dan 1 bit klasik. Namun dalam mekanika quantum, objek apapun yang memiliki dua status berbeda pasti memiliki rangkaian status potensial lain, disebut superposisi, yang menjerat kedua status hingga derajat bermacam-macam.

v  Quantum Gates

Gate sendiri dalam bahasa Indonesia adalah Gerbang.jadi Quantum Gates adalah sebuah gerbang kuantum yang dimana berfungsi mengoperasikan bit yang terdiri dari 0 dan 1 menjadi qubits. dengan demikian Quantum gates mempercepat banyaknya perhitungan bit pada waktu bersamaan.

v  Algoritma Shor

Algoritma Shor, dinamai matematikawan Peter Shor , adalah algoritma kuantum yaitu merupakan suatu algoritma yang berjalan pada komputer kuantum yang berguna untuk faktorisasi bilangan bulat. Algoritma Shor dirumuskan pada tahun 1994.  Inti dari algoritma ini merupakan bagaimana cara menyelesaikan faktorisasi terhaadap bilanga interger atau bulat yang besar.

Sumber :

http://rcaesario.blogspot.com/2013/04/pengantar-quantum-computation.html

https://andrifirmanc.wordpress.com/2016/04/07/pengantar-quantum-computation/

http://marla2697.blogspot.co.id/2018/04/komputasi-kuantum.html 

JENIS - JENIS KOMPUTASI

Nama   : Raden Adhyaksa

Npm     : 58414696

1.      Komputasi Cloud

Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

Ada banyak manfaat yang bisa kita ambil dari cloud computing, yaitu :

·        Skalabilitas, yaitu dengan cloud computing kita bisa menambah kapasitas penyimpanan data kita tanpa harus membeli peralatan tambahan, misalnya hardisk dll. Kita cukup menambah kapasitas yang disediakan oleh penyedia layanan cloud computing.

·        Aksesibilitas, yaitu kita bisa mengakses data kapanpun dan dimanapun kita berada, asal kita terkoneksi dengan internet, sehingga memudahkan kita mengakses data disaat yang penting.

·        Keamanan, yaitu data kita bisa terjamin keamanan nya oleh penyedia layanan cloud computing, sehingga bagi perusahaan yang berbasis IT, data bisa disimpan secara aman di penyedia cloud computing. Itu juga mengurangi biaya yang diperlukan untuk mengamankan data perusahaan.

·        Kreasi, yaitu para user bisa melakukan/mengembangkan kreasi atau project mereka tanpa harus mengirimkan project mereka secara langsung ke perusahaan, tapi user bisa mengirimkan nya lewat penyedia layanan cloud computing.

·        Kecemasan, ketika terjadi bencana alam data milik kita tersimpan aman di cloud meskipun hardisk atau gadget kita rusak

Contoh cloud : Google drive, dropbox, onedrive, windows Azure dan biznet giocloud.

Contohnya seperti layanan Google Drive adalah layanan penyimpanan Online yang dimiliki Google. GoogleDrive memberikan kapasitas penyimpanan sebesar 5GB kepada setiap penggunanya untuk menyimpan dokumen, baik berupa gambar, video, musik, ataupun file-file lain, serta dapat untuk membuat dokumen, seperti mengolah data, mengolah angka, membuat presentasi, form dan dokumen lainnya. Penyimpanan file di Google Drive dapat memudahkan pemilik file dapat mengakses file tersebut kapanpun dan dimanapun dengan menggunakan komputer desktop, laptop, komputer tablet ataupun smartphone. File tersebut juga dapat dengan mudah dibagikan dengan orang lain untuk berbagi pakai ataupun melakukan kolaborasi dalam pengeditan.

2.         Komputasi Grid

Komputasi Grid merupakan salah satu dari tipe Komputasi Paralel, adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer terpisah secara geografis namun tersambung via jalur komunikasi (termasuk Internet) untuk memecahkan persoalan komputasi skala besar. Semakin cepat jalur komunikasi terbuka, maka peluang untuk menggabungkan kinerja komputasi dari sumber-sumber komputasi yang terpisah menjadi semakin meningkat. 

Ada beberapa daftar yang dapat digunakan untuk mengenali system komputasi, adalah :

1. System untuk kordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat
2. System menggunakan standard dan protocol yang terbuka
3. System mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen

Contohnya :

·         Big Science

Data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsori oleh pemerintah Contohnya terdapat di DEISA.

·         E-Learning

Komputasi grid membantu membangun infrastruktur untuk memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi dibidang pendidikan. Contohnya adalah AccessGrid.

Indonesia sudah menggunakan sistem Grid dan diberi nama InGrid (Inherent Grid). Sistem komputasi grid mulai beroperasi pada bulam Maret 2007 dan terus dikembangkan sampai saat ini. InGrid ini menghubungkan beberapa perguruan tinggi negeri dan swasta yang tersebar di seluruh Indonesia dan beberapa instansi pemerintahan seperti Badan Meteorologi dan Geofisika.

3.      Virtualisasi

Virtualisasi adalah membuat sebuah simulasi dari perangkat keras, sistem operasi, jaringan maupun yang lainnya. Di bidang teknologi informasi, virtualisasi digunakan sebagai sarana untuk improvisasi skalabilitas dari perangkat keras yang ada.

Dengan virtualisasi, beberapa sistem operasi dapat berjalan secara bersamaan pada satu buah komputer. Hal ini tentunya dapat mengurangi biaya yang harus dikeluarkan oleh sebuah perusahaan.

Perangkat lunak yang digunakan untuk menciptakan virtual machine pada host machine biasa disebut sebagai hypervisor atau Virtual Machine Monitor (VMM). 

4.      Distributed Computation dalam Cloud Computing

Kegiatan ini merupakan kumpulan beberapa computer yang terhubung untuk melakukan pendistribusian, seperti mengirim dan menerima data serta melakukan interaksi lain antar computer yang dimana membutuhkan sebuah jaringan agar computer satu dan lainnya bisa saling berhubung dan melakukan interaksi. Hal ini semua dilakukan dengan cloud computing yang seperti kita ketahui memberikan layanan dimana informasinya disimpan di server secara permanen dan disimpan di computer client secara temporary.

Komputasi Terdistribusi merupakan salah satu tujuan dari Cloud Computing, karena menawarkan pengaksesan sumber daya secara parallel, para pengguna juga bisa memanfaatkannya secara bersamaan (tidak harus menunggu dalam antrian untuk mendapatkan pelayanan), terdiri dari banyak sistem sehingga jika salah satu sistem crash, sistem lain tidak akan terpengaruh, dapat menghemat biaya operasional karena tidak membutuhkan sumber daya (resourches).

Pada distributed computing ini, program dipisah menjadi beberapa bagian yang dijalankan secara bersamaan pada banyak computer yang terhubung melalui jaringan internet.

5.      Map Reduce dan NoSQL (Not Only SQL)

MapReduce adalah model pemrogramana rilisan Google yang ditujukan untuk memproses data berukuran raksasa secara terdistribusi dan parallel dalam cluster yang terdiri atas ribuan komputer. Dalam memproses data, MapReduce dibagi menjadi 2 proses utama, yaitu Map dan Reduce.

            Proses Map bertugas utnuk mengumpulkan informasi dari potongan-potongan data yang terditribusi dalam tiap komputer dalam cluster (kelompok komputer yang saling terhubung). Hasilnya deserahkan kepada proses Reduce untuk diproses lebih lanjut. Hasil proses Reduce merupakan hasil akhir yang dikirim ke pengguna.

NoSQL adalah tipe database yang sangat jauh berbeda dengan konsep RDBMS ataupun ODBMS. Perbedaan utamanya sendiri yaitu karena tidak mengenal istilah relation dan tidak menggunakan konsep schema. Dalam NoSQL, setiap tabel berdiri sendiri tanpa tergantung dengan tabel lainnya. Contoh dari NoSQL Database salah satunya adalah MongoDB.

6.      NoSQL Database

Nosql adalah sebuah memcache dari bagian database sederhana yang berisi key dan value. Database ini bersifat struktur storage dimana sistem databasenya yang berbeda dengan sistem database relasional. Nosql tidak membutuhkan skema table dan menghindari operasi join dan berkembang secara horizontal.

Selain itu NoSQL merupakan suatu bahasan yang jauh dari arti kata yang dibaca. Tidak berarti tanpa sql query. Melainkan bagaimana suatu sql query digunakan seminimal mungkin dalam suatu program database. Dengan memanfaatkan teknologi NoSQL ini, diharapkan mampu mengurangi beban server. Selain itu, hal ini juga memudahkan programmer dalam membuat suatu program dan proses pengembangannya.

Database NoSQL, juga disebut Not Only SQL, adalah sebuah pendekatan untuk pengelolaan datadan desain database yang berguna untuk set yang sangat besar data terdistribusi. NoSQL, yang mencakup berbagai teknologi dan arsitektur, berusaha untuk memecahkan masalah skala bilitas dan kinerja data yang besar yang database relasional tidak dirancang untuk menangani. NoSQL ini sangat berguna ketika perusahaan perlu untuk mengakses dan menganalisis sejumlah besar data terstruktur atau data yang disimpan dari jarak jauh pada beberapa virtual server di cloud.

Daftar Pustaka :

https://faris6593.blogspot.co.id/2015/04/softskill-pengertian-komputasi-modern-dan-jenisnya.html

https://abdulazisrh.blogspot.co.id/2017/04/sejarah-dan-jenis-jenis-komputasi-modern.html

https://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi_awan

https://ghesumar.wordpress.com/2013/04/28/contoh-komputasi-modern-grid-computing/

https://www.slideshare.net/priyatnananda/tugas-softskill-46204673

http://setyajidwi.blogspot.co.id/2015/05/komputasi-grid-grid-computing.html

https://djuneardy.blogspot.co.id/2015/03/cloud-computing-pengertian-cloud.html

Penjelasan Implementasi Komputasi

Nama              : Raden Adhyaksa R

Npm                : 58414696

Tau kah anda Implementasi Komputasi ?

Komputasi sendiri adalah sebuah proses perhitungan, pemrosesan informasi atau pemecahan masalah dengan menggunakan algoritma. Komputasi merupakan bagian dari ilmu komputer yang mempunyai tugas untuk menganalisa apa saja yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh secara komputasi, dari sini lah muncul Teori Komputasi yang menjadi sub-bidang ilmu komputer dan ilmu matematika.

Asal muasal komputasi sendiri adalah kebutuhan manusia untuk menghitung sebagai contoh dalam sistem barter sistem kalender dan lain lain. seiring perkembangan zaman perhitungan manusia pun semakin kompleks dan banyak dari situ muncullah kebutuhan akan mesin penghitung, maka lahirlah komputer dan komputer pun berkembang menjadi sebuah alat yang bisa melakukan lebih dari sekedar perhitungan semata.

Implementasi komputasi di dalam kehidupan sehari-hari : Fisika, Kimia, Matematika, Ekonomi, Geologi, Geografi.

v  Dalam Bidang Kimia

ilmu kimia berkembang bidang baru yaitu kimia komputasi. Kimia komputasi adalah cabang kimia yang menggunakan hasil kimia teori yang diterjemahkan ke dalam program komputer untuk menghitung sifat-sifat molekul dan perubahannya. Kimia komputasi dapat pula melakukan simulasi terhadap sistem-sistem besar (seperti gas, cairan, padatan dan kristal cair), dan menerapkan program tersebut pada sistem kimia nyata. Pemodelan kimia komputasi dapat membantu para kimiawan untuk :

1. Mendesain awal proses reaksi sintesis

2. Mempelajari dan menjelajahi mekanisme reaksi,

3. Melakukan simulasi reaksi dalam komputer dan

4. Menentukan sifat-sifat dari molekul pereaksi maupun produk yang dihasilkan.

Implementasi komputasi modern di bidang kimia adalah penggunaan ilmu komputer untuk membantu menyelesaikan masalah kimia, contohnya penggunaan super komputer untuk menghitung struktur dan sifat molekul. Istilah kimia teori dapat didefinisikan sebagai deskripsi matematika untuk kimia, sedangkan kimia komputasi biasanya digunakan ketika metode matematika dikembangkan dengan cukup baik untuk dapat digunakan dalam program komputer. Perlu dicatat bahwa kata “tepat” atau “sempurna” tidak muncul di sini, karena sedikit sekali aspek kimia yang dapat dihitung secara tepat. Hampir semua aspek kimia dapat digambarkan dalam skema komputasi kualitatif atau kuantitatif hampiran.

v  Dalam Bidang Fisika

Fisika komputasi adalah studi implementasi numerik algoritma untuk memecahkan masalah di bidang fisika di mana teori kuantitatif yang sudah ada. Dalam sejarah, fisika komputasi adalah aplikasi ilmu komputer modern pertama di bidang sains, dan sekarang menjadi subbagian dari sains komputasi. Pada dasarnya komputasi fisika adalah menyelesaikan sebuah problem fisika yang tidak dapat diselesaikan secara analitis dengan melakukan pendekatan numerik berdasarkan teori yang sudah ada, yang perhitunganya dilakukan dengan bantuan komputer dan dengan bahasa pemrograman tertentu seperti Pascal, Phyton , Fortran dan lain – lain.

Implementasi komputasi modern di bidang fisika ada Computational Physics yang mempelajari suatu gabungan antara Fisika, Komputer Sains dan Matematika Terapan untuk memberikan solusi pada “Kejadian dan masalah yang kompleks pada dunia nyata” baik dengan menggunakan simulasi juga penggunaan algoritma yang tepat. Pemahaman fisika pada teori, eksperimen, dan komputasi haruslah sebanding, agar dihasilkan solusi numerik dan visualisasi / pemodelan yang tepat untuk memahami masalah Fisika.

 Untuk melakukan pekerjaan seperti evaluasi integral, penyelesaian persamaan differensial, penyelesaian persamaan simultan, mem-plot suatu fungsi/data, membuat pengembangan suatu seri fungsi, menemukan akar persamaan dan bekerja dengan bilangan kompleks yang menjadi tujuan penerapan fisika komputasi. Banyak perangkat lunak ataupun bahasa yang digunakan, baik MatLab, Visual Basic, Fortran, Open Source Physics (OSP), Labview, Mathematica, dan lain sebagainya digunakan untuk pemahaman dan pencarian solusi numerik dari masalah-masalah pada Fisika komputasi.

v  Dalam Bidang Matematika

Menyelesaikan sebuah masalah yang berkaitan dengan perhitungan matematis, namun dalam pengertian yang akan dibahas dalam pembahasan komputasi modern ini merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan masalah manusia.

v  Dalam Bidang Ekonomi

Pemrograman yang didesain khusus untuk komputasi ekonomi, dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi. Karena dibidang ekonomi pasti memiliki permasalahan yang harus dipecahkan oleh algoritma contohnya adalah memecahkan teori statistika untuk memecahkan permasalahan keuangan.

    Salah satu contoh komputasi di bidang ekonomi adalah komputasi statistik. Komputasi statistik adalah jurusan yang mempelajari teknik pengolahan data, membuat program, dan analisis data serta teknik penyusunan sistem informasi statistik seperti penyusunan basis data, komunikasi data, sistem jaringan, dan diseminasi data statistik.

v  Dalam Bidang Geologi

mengimplementasi atau mempraktekkan suatu model komputasi di dalam faktor geografi, baik secara real maupun virtual. Geografi itu sendiri tidak selalu membahas tentang geografi Bumi dan cuacanya. Geografi yang dimaksud bisa saja berhubungan dengan dunia komputerisasi. Sebagai contoh dari implementasi komputasi geografi adalah cloud computing, atau berarti komputasi awan dalam bahasa Indonesia.

Cloud Computing didefinisikan sebagai sebuah model komputasi yang memungkinkan kita untuk memperoleh kenyamanan, akses on-demand terhadap kumpulan sumber daya komputasi (contohnya jaringan, server, media penyimpanan, aplikasi, dan layanan komputasi) yang konfigurasinya dapat dilakukan dengan cepat

v  Dalam Bidang Geografi

Implementasi komputasi di bidang geografi diterapkan pada GIS (Geographic Information System) yang merupakan sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi bereferensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya dalam sebuah database. 

Pada praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini. Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute.

Sumber :

https://diioradhitya.blogspot.co.id/2017/03/implementasi-komputasi-dalam-bidang.html

https://berbagituindah.wordpress.com/2016/03/16/komputasi/

https://dhozkiii24.wordpress.com/2015/03/31/implementasi-komputasi/

https://id.wikipedia.org/wiki/Teori_komputasi

https://indraspamungkas.wordpress.com/2015/06/17/penerapan-komputasi-modern-di-bidang-geografi/

Rencana Bisnis PT PETSHOP'KU

PT PETSHOP’KU merupakan sebuah perusahaan yang bergerak sebagai penyedia produk dan jasa dalam beragam kebutuhan hewan peliharaan kesayangan. Seiring dengan banyaknya masyarakat yang mempunyai hewan peliharaan merupakan sebuah peluang bagi PETSHOP’KU untuk menjual berbagai aksesoris, makanan, dan berbagai perlengkapan yang dikhususkan untuk peliharaan, selain itu juga akan tersedia online booking untuk salon, hotel, klinik, dan pengasuh hewan, dan jasa adopsi hewan.

Dalam rencana pengembangan usaha, kami bergerak dalam dunia maya. Bersamaan dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, kami melihat peluang yang cukup besar dalam penjualan online. Saat ini kebanyakan orang lebih memlih hal yang lebih praktis dan cepat tanpa perlu repot.

Sering kali pemilik hewan kesulitan untuk menemukan berbagai peralatan yang sesuai keinginan pemilik dan yang tepat untuk hewan peliharaan kesayangan, pemilik peliharaan mencari informasi barang yang diinginkannnya di dalam dunia  maya contohnya : olx, kaskus, bukalapak, ataupun tokopedia. Akan tetapi di berbagai macam marketplace tersebut tidak dikhususkan untuk peliharaan. Pemilik peliharaan masih merasa kesulitan untuk mencari barang yang dia mau. Oleh karena itu PT. PETSHOP’KU hadir sebagai marketplace terlengkap serta berkualitas untuk para pecinta hewan.

1. Visi dan Tujuan

         a.    Visi

Membuat peliharaan anda lebih bahagia, wangi, sehat, dan tentunya bersih dengan cara melengkapi kebutuhannya.

      menghubungkan para pecinta hewan & penyedia jasa (kebutuhan hewan) .

b.    Misi

Kami ada untuk melengkapi kebahagiaan dan kesehatan dari hewan peliharaan kesayangan anda sehingga membuat anda sama bahagianya dengan hewan kesayangan anda . Kami selalu menjaga kualitas dan ketersedian produk serta jasa yang kami jual.  Kami akan menjadi wadah nomor satu untuk pet shoppers di seluruh indonesia.

c.    Tujuan

- membuat wadah yang tepat untuk pemilik hewan peliharaan khususnya di indonesia

- Memberi lapak jual untuk penjual hewan dan petshop di dunia maya

- membuat wadah untuk pet shoppers di seluruh indonesia

     2. Struktur Organisasi dan Keanggotaan

·         Produksi                              : Andrew Franchly

·         Pemasaran                         : M. Iqbal Gozali

·         Sistem Pembayaran           : Raden Adhyaksa

·         Customer Service               : Chairunnisaa

·         Kurir                                    : 1. Muhammad Trisna

     2. Rahmat Syalim

           3. Ringkasan Stategi Pemasaran

Kami berencana memasarkan Produk dan Jasa yang kami sediakan secara Hybrid melalui toko fisik dan juga online lewat media sosial dan juga website sehingga konsumen dapat memilih produk dan juga jasa yang kami sediakan dan lewat toko fisik konsumen menjadi percaya bahwa kami memiliki tempat usaha yang tetap. Sehingga konsumen dapat juga langsung datang ke toko fisik kami dan memilih sendiri keperluan untuk binatang peliharaanya.

B. Situasi perusahaan

Perusahaan kami terletak di jalan Akses UI no 32 ,depok, jawa barat dimana mudah dicari karena berada dipingir jalan dan dilewati oleh mahasiswa dari 3 universitas yaitu Universitas Gunadarma, Universitas Indonesia, Universitas Pancasila dimana masyarakat dapat membeli produk atau menggunakan jasa yang kami sediakan dan kami melihat belum ada Petshop besar yang berdiri di jalan akses UI depok, jawa barat.

C.  ANALISA PESAING DAN ISU-ISU YANG DIHADAPI PERUSAHAAN

1.       Analisa pesaing

Bisnis petshop mulai menjamur seiring banyaknya pecinta hewan peliharaan yang membutuhkan produk dan jasa untuk hewan peliharaannya. Terutama pada saat liburan dimana mereka pergi untuk liburan dan menitipkan hewan peliharaan mereka di petshop, juga karena kesibukan mereka tidak dapat pergi ke toko untuk membeli keperluan peliharaan mereka sehingga mereka bisa membeli secara online produk dan diantarkan ke tempat mereka. Saingan kami adalah toko fisik maupun online yang menyediakan produk serupa dan juga toko petshop di mall yang juga menyediakan jasa seperti kami. Saat ini belum ada toko petshop dijalan akses UI sehingga Perusahaan kami masih menjadi pilihan utama dan juga kami menyediakan Promosi menarik.

E. STRATEGI PEMASARAN

1.      Product

Beberapa produk yang ditawarkan oleh perusahan seperti makanan untuk hewan dengan berbagai rasa untuk meningkatkan nafsu makan pada hewan, berbagai aksesoris untuk peliharaan, dan jasa untuk perawatan hewan peliharaan, serta menyediakan jasa adopsi peliharaan.

2.      Price

Beberapa data dari harga produk yang di sediakan oleh perusahaan dan jasa untuk membantu perawatan hewan peliharaan customer. Berikut adalah harga produk yang di jual dan harga untuk jasa.

Ø  Produk Food

NO	Produk	satuan	Harga
1.	Dog Food-Happy Dog fit	4 kg	Rp 250.000
2.	Dog Food – Royal Canin X-small	1 kg	Rp 80.000
3.	Cat Food – Royal canin Indoor	1,5 kg	Rp 150.000
4.	Cat Food – Meow-Meow Cats Snack	0,5 kg	Rp 65.000
5.	Rabbit Food- Britter Bunny	1 kg	Rp 75.000
6.	Rabbit Food – Hamsf Bunny	0,5 kg	Rp 40.000
7.	Hamster Food – Hamsfood	0,5 kg	Rp 25.000
8.	Hamster Food – Hamsfood	0,25 kg	Rp 18.000

Ø  Produk Aksesoris

No	Produk	Harga
1.	Tempat Makan Auto	Rp.195.000
2.	Kandang Kucing,Anjing,dll size L	Rp.219.000
3.	Tali pengikat 8 meter	Rp.55.000
4.	Mainan Bola	Rp.62.000
5.	Minyak Bulu Kucing,Anjing,dll 100 ml	Rp.60.000
6.	Sisir Bulu	Rp.28.000

Ø  Jasa Perawatan dan sebagainya

Untuk jasa perawatan yang di sediakan perusahaan yaitu:

ü  Penitipan hewan

Untuk penitipan hewan diadakan suatu ukuran pada hewan dengan menggunakan ras kecil atau besar. Untuk ras kecil di kenakan harga Rp 20.000/hari, ras sedang di kenakan biaya Rp 22.500/hari, dan ras besar di kenakan biaya Rp 25.000/hari.

ü  Perawatan

Perusahaan menawarkan perawatan dengan sistem paket, beberapa paket yang di sediakan oleh perusahan yaitu:

·         Paket A : Standar (harga Rp30.000)

Service yang di berikan yaitu

v  Pembersihan telinga

v  Potong kuku

v  Cukur bulu bagian telapak kaki, bulu perut, dan bulu daerah anus

v  Mandi dengat air hangat

v  Pengeringan bulu

v  Menyisir dan memberikan wangi pada hewan

·         Paket B : semua perawatan (Harga Rp80.000)

Service di berikan seperti paket A hanya di tambahkan yaitu :

v  Basic grooming

v  Model potongan yang di sediakan

·         Paket C : Mandi Obat untuk kutu (harga Rp100.000)

Service yang di berikan seperti paket B tetapi di tambahkan obat untuk membersihkan kutu yang berada di bulu hewan, untuk paket A bisa di tambahkan untuk pemandian obat kutu dengan total perawatan tersebut di tambhakan Rp20.000 menjadi total perawatannya Rp50.000

3.      Promotion

Saat ini promosi yang dilakukan menggunakan teknologi berbasis android dan website. Dengan hal ini memudahkan customer dimanapun untuk membeli produk dan memboking jasa perawatan peliharaan . untuk meningkatkan promosi penjualan dan jasa maka diadakan penyebaran info pada media sosial seperti Facebook, Twitter hingga Instagram.sehingga produk atau jasa yang di tawarkan dapat diketahui oleh seluruh customer didalm negri maupun diluar negri.

Untuk menambahkan promosi terutama pada produk barang . maka promosi dilakukan melalui situs E-Commerce seperti Lazada,BukaLapak,Tokopedia, dan sebagainya. Dengan melakukan promis tersebut produk barang bisa di jual dengan bebas tanpa melalui webseite atau aplikasi yang disediakan maka promosi yang dilakukan semakin efisien dalam penjualan .